Un equipo de matemáticos y estadísticos de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) han desarrollado un modelo para estimar el número real de nuevos casos diarios de coronavirus por cada Comunidad Autónoma.
Es un método de análisis de datos subrepresentados en las estadísticas, que se desarrolló en 2016, y que permite un cálculo más aproximado del que no registran los oficiales, con diversas aplicaciones en salud pública, como el seguimiento del número de casos reales de infecciones por el virus del papiloma humano, botulismo y mujeres maltratadas, según ha informado la UAB este martes en un comunicado.
Los resultados "permiten dar una imagen más realista de la pandemia a tiempo real" y, a su vez, fija con más precisión datos fundamentales como las tasas de mortalidad y el número básico de reproducción, una información, como han remarcado los responsables, que permite a los profesionales y a los políticos tomar decisiones, y además puede replicarse con cifras de otros países.
Nuevo protocolo de pruebas rápidas
Actualmente, los protocolos que se usan para determinar los infectados, básicamente, son personas con síntomas severos y las autoridades han anunciado un nuevo protocolo con pruebas rápidas para detectar el virus en ciudadanos con síntomas leves, que hasta ahora no aparecían en los números globales.
Además de investigadores de la UAB, también han colaborado el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), la Universidad Humboldt de Berlín y el Centre de Recerca Matemàtica de la UAB.
Apoya TU periodismo independiente y crítico
Ayúdanos a contribuir a la Defensa del Estado de Derecho Haz tu aportación