La Inteligencia Artificial es el concepto de moda. Una moda que poco a poco aterriza en la vida cotidiana de las personas. Aliado para unos, amenaza para otros, lo cierto es que esta nueva tecnología ha dejado de ser material literario o cinematográfico de ciencia ficción para entrar de lleno en los hogares y los trabajos de las personas.
Aplicaciones como ChatGPT despiertan tanta curiosidad como recelos. ¿Cuál es el verdadero potencial de la IA? ¿Qué aplicaciones prácticas son ya una realidad? ¿Cuáles son los límites legales y éticos de esta tecnología? Para responder a todas estas cuestiones Miguel Ángel Rodriguez, mánager de Data & IA de ACCIONA, se ha acercado hasta la redacción de Vozpópuli para mantener un encuentro digital con los lectores.
Pregunta: (Daniel). ¿Aconseja usted estudiar IA para encontrar trabajo?
Respuesta: La respuesta a esta pregunta puede tener diferentes enfoques. Desde el punto de vista de la IA como salida profesional, indudablemente es un apuesta segura y muy atractiva hoy en día por varios motivos:
Demanda laboral: La demanda de profesionales en IA está en constante aumento. Muchas empresas están adoptando la IA en sus operaciones y buscan expertos para desarrollar soluciones basadas en esta tecnología.
Diversidad de industrias: La IA no se limita a un solo sector. Puedes encontrar oportunidades en campos como salud, finanzas, automotriz, marketing, robótica, entre otros. Esto te brinda la flexibilidad de trabajar en una industria que te apasione. En este sentido, yo recomendaría estudiar una carrera de base y complementarla con un Master o formación complementaria específica de IA
Potencial de crecimiento: La IA es un campo en constante evolución, lo que significa que siempre hay nuevos avances y oportunidades de aprendizaje. Esto te permitirá mantener tus habilidades actualizadas y estar al tanto de las últimas tendencias tecnológicas.
Salarios competitivos: Los profesionales de la IA suelen recibir salarios competitivos debido a la demanda y la especialización requerida. Sin embargo, esto puede variar según el nivel de experiencia, la ubicación geográfica y otros factores.
P (Íñigo): ¿Será necesario estudiar IA para complementar cualquier otra profesión más tradicional no vinculada directamente con la IA?
R: Yo diría que también será necesario estudia IA, principalmente para poder utilizar todas la herramientas que se apoyan en la IA y ser capaces de extraer el máximo rendimiento de ellas. Por dar un par de ejemplos del uso de estas aplicaciones de IA en profesiones más tradicionales:
Artistas y creativos: Los artistas están explorando el uso de IA generativas para crear obras de arte únicas y experimentales. La IA puede ayudar a generar ideas, asistir en el diseño visual y proporcionar nuevas formas de expresión artística. Para ello hay que conocer y entender cómo hacer una buena consulta a la IA con el fin de obtener los resultados esperados.
Periodistas y escritores: Algunos periodistas están utilizando herramientas de procesamiento de lenguaje natural basadas en IA para analizar grandes volúmenes de datos y generar informes automatizados. También están surgiendo narrativas generadas por IA en áreas como informes deportivos y financieros. Esto puede ayudar enormemente en su día a día y con las tareas más tediosas, dando más relevancia a otros aspectos de mayor valor añadido, como puede ser el análisis crítico o la investigación.
P: (MA) ¿Hasta qué punto es ético o beneficioso para los estudiantes que puedan hacer sus trabajos de clase usando ChatGPT?
R: Sin duda, ChatGPT está revolucionando la forma en que aprendemos y obligando a replantear y remodelar la educación, así como otras tecnologías de IA generativa. Su capacidad para procesar y generar información rápidamente aporta numerosos beneficios a la educación. Por ejemplo, permite ahorrar tiempo a los estudiantes al enfocarse en otras tareas, proporciona retroalimentación instantánea y facilita un acceso rápido a la información. Además, ayuda a los profesores a preparar clases, generar contenidos y mejorar la planificación y evaluación, liberándolos para centrarse más en sus alumnos.
Creo que en el futuro la IA generativa será parte integral de la educación, brindando aprendizaje personalizado y actuando como tutores o mentoresMiguel Ángel Rodríguez (ACCIONA)
A pesar de su potencial, existen riesgos que debemos tener en cuenta. El uso excesivo de estas tecnologías puede afectar negativamente las habilidades de memoria y concentración. Si los usuarios confían en la tecnología para recordar y recuperar información, es posible que se reduzca la necesidad de ejercitar la memoria a largo plazo.
Aún se están explorando las diversas aplicaciones de esta tecnología. Puedo vislumbrar un futuro donde la IA generativa sea parte integral de la educación, brindando aprendizaje personalizado, actuando como tutores o mentores a través de gamificaciones y simulaciones, automatizando tareas administrativas e integrándose en los sistemas de gestión del aprendizaje y plataformas educativas.
P (Carmina): ¿Llegará un momento en que la Inteligencia Artificial no necesitará a los humanos?
R: Para mejorar y realizar ciertas tareas la IA sí será autosuficiente, , de hecho, ya es capaz de autoentrenarse e ir mejorando sin la necesidad de la supervisión de un humano, un claro ejemplo son las redes neuronales generativas. Sin embargo, cada uno de esos algoritmos tienen un propósito claramente definido. ¿Qué nuevos propósitos podría tener una IA más allá de para los que ha sido creada? Se está hablando mucho de la posibilidad de llegar a que una IA tenga consciencia de sí misma, pero por otro lado ni nosotros mismos tenemos un claro conocimiento de cómo funcionan todos nuestros procesos cognitivos.
P (Roberto F): Se habla mucho de la IA y sus posibilidades, pero, ¿puede darnos algún ejemplo de aplicaciones concretas en las que ya estén ayudando a los humanos?
R: Llevamos años conviviendo con diferentes soluciones de IA, por ejemplo, en medicina, se utiliza para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades, analizando datos médicos como imágenes de resonancia magnética, o búsqueda de patrones entre enfermedades y hábitos, o incluso modelos predictivos de evolución de pandemias. En la automatización y robótica, la IA se emplea en procesos industriales y tareas repetitivas, mientras que los asistentes virtuales y chatbots utilizan IA para brindar asistencia y responder a consultas. En la conducción autónoma, la IA permite vehículos autónomos que conducen de manera segura sin intervención humana o en aplicaciones de gestión de tráfico en las Smart cities. La IA continúa avanzando en diversos campos, mejorando nuestras vidas en múltiples aspectos y pasando desapercibida en la gran mayoría de los casos.
P (Emilio): ¿En qué sectores empresariales la IA está teniendo un impacto más fuerte?
R: Es complicado no citar un sector en el que no esté teniendo un importante impacto el uso de la Inteligencia Artificial. Comenzaría por los propios procesos productivos, en los que estamos llegando a una hiper automatización de procesos y uso de todo tipo de robots y dispositivos inteligentes, así como en el sector logístico y transporte en general. La gestión de Smart cities, donde será necesario gestionar micro redes, plantas de generación energética distribuida y gestión de demanda, como por ejemplo para facilitar la carga de vehículos eléctricos. También en la gestión eficiente de residuos y otros servicios como puede ser el agua. La IA también está teniendo un fuerte impacto en servicios como consultoría y asesoramiento, así como en la personalización de seguros y coberturas, calculando automáticamente primas adaptadas a cada usuario, así como automatizar los proceso de oferta, respuesta de consultas, tramitación de incidencias, etc.
P (Patricia H): ¿Llegará a ser imposible distinguir un trabajo hecho por humanos de uno realizado por Inteligencia Artificial?
R: A medida que la Inteligencia Artificial (IA) continúa avanzando, es probable que se vuelva más desafiante distinguir entre el trabajo realizado por la IA y el trabajo realizado por los humanos. Con el desarrollo de algoritmos más sofisticados y sistemas de IA cada vez más capaces, es posible que se puedan generar resultados que sean prácticamente indistinguibles de los producidos por humanos en diversas áreas, como la generación de contenido escrito, el diseño gráfico e incluso la música.
En el futuro es posible que la IA genere resultados prácticamente indistinguibles de los producidos por humanos en áreas como la generación de contenido escrito, el diseño gráfico o la música
Sin embargo, es importante destacar que, aunque la IA puede generar resultados de alta calidad, sigue siendo el producto de los algoritmos y datos previamente suministrados. Aunque la IA puede ser muy efectiva en tareas específicas, carece de la comprensión y la conciencia contextual que los seres humanos poseen naturalmente, es decir el propósito de las acciones. Además, los aspectos creativos, la empatía, el juicio ético y otras habilidades humanas siguen siendo elementos distintivos que no pueden ser replicados completamente por la IA.
P (Manuel MG): Soy jubilado de 77 años y me pregunto ¿ Que nos puede aportar la IA en el día a día al ciudadano de a pie?
R: En términos de cuidados y control médico supervisión de estado de salud mediante técnicas de reconocimiento de imagen, voz, y análisis de parámetros como tipo de tos e incluso olores. Sus aplicaciones médicas también alcanzan a la prevención del deterioro cognitivo.
También es útil en términos “prácticos” como limpieza de hogar mediante robótica con IA, y ayuda a la gestión doméstica del consumo, mediante asistencia a la toma de decisiones ,que puede permitir reducción de las facturas, ayuda con la compra, etc. Por último, también es un elemento que puede proporcionar acompañamiento y soporte emocional.
P (Olga): ¿Qué nuevas profesiones surgirán a raíz de esta tecnología?
R: El avance de la Inteligencia Artificial (IA) está dando lugar a la aparición de nuevas profesiones en diversos campos. Especialistas en ética de IA, Data Engineer y Data Scientist, especialistas en seguridad de IA, especialista en experiencia de usuario (UX) de IA o consultor de transformación digital son solo algunos de estos nuevos roles que van a surgir.
P. (Eulogio) La legislación debería poner algún tipo de freno a esta tecnología? ¿Qué se está haciendo hasta ahora?
R: La Unión Europea (UE) está estudiando un nuevo marco jurídico que pretende reforzar significativamente la normativa sobre el desarrollo y el uso de la Inteligencia Artificial (IA). La legislación propuesta, la Ley de Inteligencia Artificial, se centra principalmente en reforzar las normas sobre calidad de los datos, transparencia, supervisión humana y rendición de cuentas. También pretende abordar cuestiones éticas y retos de aplicación en diversos sectores, desde la sanidad y la educación hasta las finanzas y la energía.
P: (Paz) Una de las consecuencias que estamos viendo de esta revolución de la IA es la destrucción de empleo que trae consigo. ¿Cuántos trabajos se espera que desaparezcan y qué se puede hacer con esas personas?
R: Es difícil de conocer con certeza el impacto, es como predecir a cuarta gente dejaría el campo y trabajaría en fábricas en plena Revolución Industrial en el siglo XVIII. A futuro, en distinta medida a todos nos tocará reinventarnos, tanto a los que estamos directamente vinculados con la IA como a otros sectores, principalmente todos aquellos puestos relacionados con tareas mecánicas. La cuestión no es qué se puede hacer con estas personas, sino qué van a hacer estas personas (me incluyo) para adaptarse a una nueva realidad.
P (Carlos D): ¿Gobiernos y empresas pueden hacer un mal uso de la Inteligencia Artificial? ¿Cómo podemos protegernos ante esa amenaza?
R: Como cualquier tecnología, no es buena ni mala, sino que depende del uso que se le dé. Tanto los gobiernos como las empresas pueden hacer un mal uso de la Inteligencia Artificial (IA) si no se implementa de manera ética y responsable. Existen preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos, el sesgo algorítmico, el impacto en el empleo y la toma de decisiones automatizadas sin supervisión humana adecuada.
Para protegernos de estas amenazas, es necesario establecer marcos regulatorios y éticos sólidos que guíen el desarrollo y la implementación de la IA, como ya está haciendo la UE y EEUU. Los gobiernos deben establecer leyes y regulaciones que salvaguarden la privacidad de los usuarios y aseguren la transparencia en el uso de los algoritmos. Las empresas también deben adoptar políticas internas que promuevan la responsabilidad y la ética en el uso de la IA. No es extraño esperar que en el futuro se nos exija a las empresas tener un certificado de correcto uso de la IA.
Además, es esencial fomentar la educación y la alfabetización en IA, para que las personas comprendan cómo funciona y puedan tomar decisiones informadas. Esto incluye la promoción de la conciencia sobre el sesgo algorítmico y la necesidad de una supervisión humana adecuada en las decisiones tomadas por sistemas de IA.
P (Bea): ¿Cree que la IA puede jugar un papel importante en la lucha contra el cambio climático y en la transición energética? ¿Cómo?
R: La respuesta es un rotundo Sí, y es que la Inteligencia Artificial (IA) lleva años desempeñando un papel significativo en la lucha contra el cambio climático y en la transición energética. La IA tiene el potencial de mejorar la eficiencia energética, optimizar la generación, distribución de energía y gestión de la demanda, así como facilitar la adopción de fuentes de energía renovable.
En términos de eficiencia energética, la IA puede analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones y tendencias, lo que permite identificar áreas de consumo energético ineficiente y proponer soluciones para reducirlo. Además, los sistemas de gestión energética basados en IA pueden ajustar automáticamente el uso de energía en edificios y ciudades, optimizando el consumo y reduciendo las emisiones.
En cuanto a la generación y distribución de energía, la IA puede ayudar a optimizar la operación de las redes eléctricas, pronosticar la demanda energética y coordinar la generación de energía renovable intermitente, como la solar y eólica. Esto permite maximizar la utilización de fuentes renovables, minimizar la dependencia de combustibles fósiles y reducir las emisiones de gases de efecto invernadero. No debemos olvidar el mantenimiento predictivo de equipos, que nos permite evitar paradas de equipos cuando hay recurso energético, o incluso reducir los costes de mantenimiento y material desechable evitando fallos mayores.
Además, la IA puede impulsar el desarrollo de tecnologías energéticas más avanzadas, como el almacenamiento de energía, los sistemas de gestión de la demanda y la integración de vehículos eléctricos. Estas soluciones pueden facilitar una transición más rápida hacia una matriz energética sostenible y ayudar a mitigar los efectos del cambio climático.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que la IA por sí sola no puede resolver todos los desafíos relacionados con el cambio climático y la transición energética. Es necesaria una combinación de políticas sólidas, incentivos económicos, innovación tecnológica y compromiso global para lograr resultados significativos. La IA puede ser una herramienta poderosa en este proceso, pero su implementación debe ser guiada por principios éticos y una visión de sostenibilidad a largo plazo.
En concreto en Acciona, evaluamos el impacto del calentamiento global en nuestras instalaciones renovables, tenemos algoritmos de predicción de consumos, precios, etc. Que nos permiten ser más eficientes no solo en la generación energética sino también en los mercados. Utilizamos IA para optimizar el diseño de microredes consiguiendo reducir el consumo de energía de orígenes fósiles y los costes de energía consumida. Llevamos más de 10 años trabajando en mantenimiento predictivo que evita paradas inesperadas de las plantas de generación renovable.
P (David): ¿Qué aplicaciones están teniendo más impacto en la vida doméstica de los usuarios?
R: La Inteligencia Artificial (IA) está teniendo un impacto significativo en la vida doméstica de los usuarios a través de diversas aplicaciones. Por poner algunos ejemplos podríamos citar los asistentes virtuales como Amazon Alexa, Google Assistant y Apple Siri, que utilizan IA para responder preguntas o realizar tareas y controlar dispositivos en el hogar, permitiendo automatizar y el control inteligente de diversos sistemas domésticos, como la iluminación, la seguridad, la climatización y los electrodomésticos. Los sistemas de IA aprenden las preferencias de los usuarios y ajustan automáticamente los ajustes para optimizar la comodidad y la eficiencia energética. Otro ejemplo pueden ser los robots aspiradores equipados con IA que son capaces de mapear y navegar por el hogar de manera autónoma, adaptándose a los obstáculos y limpiando eficientemente el suelo. Tenemos además sistemas de seguridad inteligentes impulsados por IA que utilizan cámaras de vigilancia y algoritmos de reconocimiento facial o de persona para identificar a los miembros del hogar, no generar alarma por la presencia de mascotas, pudiendo detectar actividades sospechosas.
Por otro lado, los dispositivos que nos rodean incluyen IA, como por ejemplo algoritmos de mantenimiento predictivo, pudiendo nuestro frigoríficos avisar de un posible mal funcionamiento futuro. Los juguetes de nuestro hijos o aplicaciones móviles y videojuegos incluyen IA que los hacen más atractivos. O incluso las plataformas de entretenimiento que consumimos como Netflix o Prime, que nos recomendando contenidos en base a nuestros gustos.
