El Mobile World Congress ha sido testigo de la presentación del proyecto de investigación e innovación, titulado DSAI. Los hospitales Universitarios de Puerto Real y Puerta del Mar de Cádiz lideran este proyecto de inteligencia artificial, junto a la Universidad de Cádiz, que pretende acelerar el proceso de cribado de pacientes con sospecha de infección por SARS-CoV-2. Además, el proyecto ha resultado merecedor de una de las seis ayudas competitivas financiadas en el marco de colaboración público-privada.
El DSAI ha sido liderado por el Instituto de Innovación Biomédica e Innovación de Cádiz, y ya están trabajando en la implementación de este revolucionario proyecto en el sistema sanitario de España. Para ello, han diseñado un innovador software de inteligencia artificial para el cribado de COVID que no solo reduce el tiempo de las pruebas biológicas de PCR de 2 horas a tan solo 15 minutos, sino que también logra una asombrosa reducción del 80% en los costes.
El estudio está coliderado por los doctores Alberto Romero Palacios (Jefe de Sección de Enfermedades Infecciosas del Hospital Universitario Puerto Real) y José Antonio Girón González (Jefe de Servicio de Medicina Interna del Hospital Universitario Puerta del Mar), ambos investigadores pertenecientes al Instituto de Investigación e Innovación Biomédica de Cádiz (INiBICA), en colaboración con la empresa E-PROCESS-MED S.L. Esta colaboración surge con el objetivo de implementar un método de diagnóstico innovador para mejorar la estrategia actual de identificación de pacientes negativos para la Covid-19 en el entorno sanitario.
Un novedoso estudio
El proyecto consiste en un estudio clínico prospectivo multicéntrico, en la que los sujetos seleccionados serán sometidos a las pruebas necesarias para confirmar la hipótesis planteada, que pretende equiparar la eficacia de un resultado negativo en la prueba PCR con la obtenida a través de un test de antígenos junto con la herramienta tecnológica de la empresa, D&S-COVID. Dicha herramienta emplea un algoritmo predictivo elaborado mediante inteligencia artificial, basado en la anamnesis y cuestionarios epidemiológicos, que actualmente permite detectar pacientes COVID-19 con alta sensibilidad, aunque baja especificidad.
De demostrar la comparabilidad de ambas estrategias, los resultados del proyecto supondrán una importante ayuda en el manejo de los pacientes con sospecha de infección por SARS-CoV-2. Así, la posibilidad de descartar la infección activa sin necesidad de esperar al resultado de una PCR (no inferior a 3-4 horas en el mejor de los casos), permitirá reducir el tiempo de diagnóstico, así como el coste del material y de los recursos sanitarios (económicos y humanos) destinados al diagnóstico de la COVID-19, lo que tendría sin duda un impacto positivo en el desarrollo de la actual pandemia.
Del resultado de este proyecto salen dos modelos diferentes de IA , uno de ellos necesita del antígeno y otro no lo necesita, ambos con una sensibilidad de un 89%.
Un nuevo proyecto
A raíz de este proyecto ha surgido uno nuevo que llamado PathogenIA no solo es para la covid 19, también para otros virus y bacterias en el que colabora también INBICA. Desarrollado por E Process Med, este dispositivo médico avanzado utiliza algoritmos de predicción para diferenciar con precisión entre infecciones virales y bacterianas a partir de síntomas, historial clínico, etc. Su capacidad para proporcionar diagnósticos rápidos y fiables permite a los profesionales de la salud prescribir tratamientos antibióticos de manera más precisa, reduciendo el uso innecesario de estos medicamentos y, por ende, combatiendo la resistencia antimicrobiana.
