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Big data para solucionar el problema de “la última milla” en las entregas a domicilio

La logística trata de resolver con ‘big data’ el desafío del reparto ‘en última milla’ Con la urbanización global actual, un continuo auge en el comercio electrónico y una notable

  • Matthias Winkenbach, director Laboratorio Logística Mega ciudades MIT

La logística trata de resolver con ‘big data’ el desafío del reparto ‘en última milla’

Con la urbanización global actual, un continuo auge en el comercio electrónico y una notable tendencia hacia el consumismo, la demanda, los minoristas, los fabricantes y los proveedores de servicios logísticos se enfrentan a tres desafíos importantes para la provisión de una eficiente distribución “en última milla”: niveles crecientes de densidad y congestión en las ciudades, fragmentación creciente de la demanda urbana y expectativas cada vez mayores de los clientes. Matthias Winkenbach nos explica cómo el uso del ‘big data’, algoritmos avanzados y tecnologías innovadoras pueden ayudar a mejorar la calidad, fiabilidad, sostenibilidad medioambiental y rentabilidad de la logística urbana en “la última milla”.

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